审稿人对临床样本量有疑问怎么办？一招就可让

　　投稿的过程中，总会被审稿人问到这样的问题：如何确定的样本数量？样本量太少了，我对所得到的结果的准确性感到担忧。

　　遇到这种情况，一般就是补实验数据，让审稿人信服你的样本量是足够的，得到的结果是可靠的。但是补实验数据比较麻烦，需要重新整理数据，分析数据和作图，而且有的实验因为实验周期、实验经费等原因，无法进行补数据。

　　那么，解决这个问题的捷径来了---G.Power

　　样本量的估算

　　使用G.Power进行先验分析，估计出所需要的样本量，比较自己的样本量是否大于估计的样本量。

　　1、选择统计方法，以t tests为例，如图：

　　2、各参数的设定：

　　Tail：one，单侧检验；two，双侧检验；一般选择two

　　Effect size d：小=0.2，中=0.5，大=0.8，不知如何选择时，一般选择0.5

　　α err prob：一般选择0.05，0.01也可以

　　Power（1-β err prob）：检验效能，大于0.8

　　Allocation ratio N2/N1：两组样本量比值

　　最后点击“Calculate”

　　3、计算出所需样本量。

　　样本量分析

　　使用事后分析，说明自己目前的样本量可以达到什么样的效应量和统计功效水平，证明实验结果是足够让人信服的。

　　1、分别计算两组样本的均值和标准差，通过https://www.easycalculation.com/zh/statistics/effect-size.php计算效应值（Effect size d）。

　　2、进入G.Power页面，选择统计方法，以t tests为例，如图：

　　3、各参数设定：

　　Tail：one，单侧检验；two，双侧检验；一般选择two

　　Effect size d：为根据样本计算出的效应值，以0.87为例

　　α err prob：一般选择0.05，0.01也可以

　　Sample size group1，Sample size group2为实际样本量

　　最后点击“Calculate”

　　4、计算得出检验效能：Power（1-β err prob），大于0.8，即证明样本量合理。

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